누구나 쉽게 따라하는 코인 자동매매 가이드(ChatGPT + 업비트 API)

ChatGPT + 업비트 API 기반 실전 흐름 정리

코인 자동매매, 생각은 해봤지만 어디서부터 시작해야 할지 막막하셨죠?
특히 ‘매수 타이밍은 언제?’, ‘지금 팔아야 할까?’ 같은 고민은 늘 따라붙습니다.

 

저 역시 아직 비트코인 자동매매를 직접 실행해본 경험은 없지만,
공부하는 마음으로 정리한 내용을 통해
여러분과 함께 배우며 성장하는 시간이 되었으면 합니다.

 

오늘은 이런 고민을 덜 수 있도록
ChatGPT를 활용한 코인 자동매매의 기본 흐름부터
지표 추가, 뉴스 반영까지 확장 전략까지
초보자도 따라할 수 있는 방식으로 정리해드릴게요.

1. AI 자동매매란? 왜 필요한가요?

AI 자동매매는 사람 대신 인공지능이 차트를 분석하고, 매수·매도 판단을 내려주는 시스템입니다.
필요시 직접 주문까지 자동으로 실행되도록 연결할 수 있죠.

초보자에게도 유용한 이유는 다음과 같아요.

• 감정 개입 없이 냉정한 판단 가능
• 24시간 시장 대응 가능 → 기회를 놓치지 않음

데이터 기반으로 매매 전략 수립 가능

2. 자동매매에 필요한 도구는?

자동매매를 구현하기 위해선 딱 두 가지 도구만 있으면 됩니다.

• 업비트 API + pyupbit
  실시간 시세, 계좌 잔고, 자동 주문 실행 등을 연결해주는 기술 기반 도구입니다.
  Python을 이용해 손쉽게 사용할 수 있어요.

• ChatGPT (GPT-4)
  MACD·RSI 같은 차트 데이터를 보고, 매수·매도·보유 판단을 내려줍니다.

3. 자동매매 기본 절차

자동매매는 단순히 "AI가 매수해줘!"라고 한다고 끝나는 게 아니에요.
총 3단계의 흐름을 이해하면 누구나 따라할 수 있습니다.

1단계- 실시간 데이터 수집 및 계좌 정보 확인

자동매매를 위해선 우선 업비트에서 데이터를 가져오는 작업이 필요해요.
이 단계에선 다음과 같은 준비를 합니다.

• 비트코인의 최근 30일간 시세 차트(일봉) 가져오기
• 현재가(호가창) 확인
• 계좌 잔고 확인: 보유한 코인과 현금 여부 파악

import pyupbit
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
access_key = os.getenv("UPBIT_ACCESS_KEY")
secret_key = os.getenv("UPBIT_SECRET_KEY")
upbit = pyupbit.Upbit(access_key, secret_key)

# 1. 최근 30일 일봉 데이터
df = pyupbit.get_ohlcv("KRW-BTC", interval="day", count=30)
print("최근 30일 차트 데이터:")
print(df.tail(3))

# 2. 현재가 (호가창)
price = pyupbit.get_current_price("KRW-BTC")
print(f"\n현재가: {price} 원")

# 3. 내 계좌 잔고 확인
balance = upbit.get_balance("KRW-BTC")
print(f"보유 비트코인 수량: {balance}")

2단계- ChatGPT가 판단 → 매수·매도·보유 중 선택

이제 ChatGPT에게 데이터를 넘겨주고
"지금이 어떤 타이밍인지" 판단을 요청합니다.

1. 분석 결과는 매수/매도/보유 중 하나로 나오고
2. 그 판단의 이유를 같이 설명해줍니다

from openai import OpenAI
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"))

latest_data = df.tail(3)[['close']].to_string()

messages = [
    {
        "role": "system",
        "content": "당신은 암호화폐 차트 분석 전문가입니다. 사용자에게 매수, 매도, 보유 중 하나를 추천하고, 그 판단 이유를 MACD와 RSI 기준으로 설명해주세요."
    },
    {
        "role": "user",
        "content": f"다음은 비트코인 최근 데이터입니다:\n{latest_data}"
    }
]

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-4",
    messages=messages,
    temperature=0.7
)

result = response.choices[0].message.content
print("\n📢 ChatGPT의 판단 결과:")
print(result)

▶ 다음은 ChatGPT 판단 결과를 기반으로 실제 매수/매도를 실행하는 자동주문 코드입니다.

3단계- 판단 결과에 따라 자동 주문 실행하기

AI가 "매수"라고 판단하면, 실제로 비트코인을 자동으로 매수하게 됩니다.
반대로 "매도"라면 보유한 코인을 팔게 되죠.

import pyupbit
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()
access_key = os.getenv("UPBIT_ACCESS_KEY")
secret_key = os.getenv("UPBIT_SECRET_KEY")
upbit = pyupbit.Upbit(access_key, secret_key)

# AI 판단 결과 입력
ai_decision = "매수"  # 또는 "매도", "보유"

# 현재가 확인
price = pyupbit.get_current_price("KRW-BTC")

if ai_decision == "매수":
    upbit.buy_market_order("KRW-BTC", 10000)  # 1만원 매수
    print("✅ 비트코인 매수 주문 실행 완료")
elif ai_decision == "매도":
    balance = upbit.get_balance("KRW-BTC")
    if balance > 0.0001:
        upbit.sell_market_order("KRW-BTC", balance)
        print("✅ 비트코인 매도 주문 실행 완료")
    else:
        print("❗ 매도 가능한 수량이 없습니다")
else:
    print("🔁 보유 전략 유지 - 주문 없음")

 

4. MACD, RSI, 뉴스까지 반영하면 더 안정적인 자동매매가 됩니다

 

기본 자동매매 흐름에 다음을 추가하면 신뢰도가 더욱 올라갑니다.

• MACD: 상승 추세의 시작 여부 판단
• RSI: 과매수/과매도 구간 체크
• 뉴스 기반 요인: ETF 승인, 반감기, 금리 등
• 공포탐욕지수 (VIX): 시장 심리 반영

ChatGPT에게 이 데이터를 함께 제공하면 판단 근거가 더욱 정교해지고,
결과적으로 단순 기술적 매매 → 종합 시황 기반 매매로 진화할 수 있어요.

 

마무리

이제는 감에 의존한 매매가 아닌
데이터 기반 + AI 판단 + 자동주문 실행까지 연결된 투자 전략이 가능해졌습니다.

오늘 소개한 자동매매 흐름은 다음과 같습니다.

1. 업비트에서 차트 데이터, 현재가, 잔고 확인
2. ChatGPT가 매수·매도·보유 판단 + 이유 설명
3. MACD·RSI 지표 및 뉴스까지 반영 → 고도화된 전략 완성

◆ 코딩을 몰라도 괜찮아요.
코드를 복사해 실행하고, 하나씩 결과를 확인해보며 익숙해지면
당신만의 자동매매 전략도 완성될 수 있습니다.

아직 비트코인 자동매매 실전 경험은 없지만,
공부하는 마음으로 하나하나 정리해 보았습니다.
처음 시작하시는 분들께도 도움이 되길 바라며

함께 배워간다는 마음으로 읽어주시면 감사하겠습니다.